AutoGen 研究

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• AutoGen: 通过多代理对话框架实现下一代 LLM 应用。Qingyun Wu, Gagan Bansal, Jieyu Zhang, Yiran Wu, Shaokun Zhang, Erkang Zhu, Beibin Li, Li Jiang, Xiaoyun Zhang and Chi Wang。ArXiv 2023 年。

@inproceedings{wu2023autogen,
      title={AutoGen: 通过多代理对话框架实现下一代LLM应用},
      author={Qingyun Wu和Gagan Bansal和Jieyu Zhang和Yiran Wu和Shaokun Zhang和Erkang Zhu和Beibin Li和Li Jiang和Xiaoyun Zhang和Chi Wang},
      year={2023},
      eprint={2308.08155},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.AI}
}

• 大型语言模型生成推理的成本效益超参优化。Chi Wang, Susan Xueqing Liu, Ahmed H. Awadallah。AutoML'23。

@inproceedings{wang2023EcoOptiGen,
    title={大型语言模型生成推理的成本效益超参优化},
    author={Chi Wang和Susan Xueqing Liu和Ahmed H. Awadallah},
    year={2023},
    booktitle={AutoML'23},
}

• 使用 GPT-4 进行具有挑战性的数学问题求解的实证研究。Yiran Wu, Feiran Jia, Shaokun Zhang, Hangyu Li, Erkang Zhu, Yue Wang, Yin Tat Lee, Richard Peng, Qingyun Wu, Chi Wang。ArXiv 预印本 arXiv: 2306.01337（2023）。

@inproceedings{wu2023empirical,
    title={使用GPT-4进行具有挑战性的数学问题求解的实证研究},
    author={Yiran Wu和Feiran Jia和Shaokun Zhang和Hangyu Li和Erkang Zhu和Yue Wang和Yin Tat Lee和Richard Peng和Qingyun Wu和Chi Wang},
    year={2023},
    booktitle={ArXiv预印本arXiv:2306.01337},
}